待验证50% 置信事实精确时间
文本通信将连续隐藏状态离散化为词表 token，造成信息损耗和较高 token 开销；潜在通信直接传递连续向量或低维投影，保留更多中间计算信息。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/26
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证对话应用中每接收一个流式 token 就触发整个消息列表重新渲染，会导致开销随对话变长呈线性甚至更高增长74% 相似待验证连续扩散语言模型将离散 token 映射到连续嵌入空间，在该空间中执行加噪与去噪过程，最终解码回离散 token70% 相似待验证大语言模型没有跨会话持久记忆，上下文窗口之外的信息一律看不见，角色卡通过将人物信息打包成固定条目随提示词注入来解决人设漂移问题。69% 相似待验证大语言模型推理中输出 token 的实际硬件成本远高于输入 token，因解码阶段是内存带宽受限的串行过程68% 相似待验证大型语言模型 API 通常按输入加输出的 token 总量计费，长项目中每次调用重新塞入历史上下文会导致 token 消耗急剧膨胀68% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1098428API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1098428MCP
get_claim(id=1098428)