待验证50% 置信事实精确时间

大型语言模型 API 通常按输入加输出的 token 总量计费，长项目中每次调用重新塞入历史上下文会导致 token 消耗急剧膨胀

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/8

首次发现

来源

Clippo：用可视化画布编排 AI 编程智能体团队

涉及实体

相关事实

待验证每个大语言模型都有最大可处理的 token 数量上限，当长任务积累的内容逼近上限时模型会因注意力机制在超长序列下退化而遗忘早期内容78% 相似已验证在线大语言模型服务按输入和输出的 token 总量分别计费77% 相似待验证每次调用大语言模型时费用由输入Token（Prompt）和输出Token（Completion）两部分组成77% 相似待验证大语言模型推理中输出 token 的实际硬件成本远高于输入 token，因解码阶段是内存带宽受限的串行过程77% 相似已验证token是大模型计费的依据，由分词器将原始文本切分而来，是大模型处理文本的基本单位77% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/987931

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/987931

MCP

get_claim(id=987931)