待验证50% 置信事实精确时间

J-Comm 不修改模型权重，只在推理时注入信号，这与模型融合、表示对齐等方向不同。

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/26

首次发现

来源

J-Comm：雅可比引导的LLM智能体潜在通信新框架

涉及实体

相关事实

已验证LLM的输出具有天然的非确定性，即使输入相同的Prompt，模型在不同时刻可能返回格式、内容甚至逻辑不同的结果65% 相似待验证LLM采用无状态设计，模型权重在训练后被固化，推理时不会因某次对话而改变内部参数65% 相似待验证LLM模型在「生成」和「评估」时所激活的推理路径不同，同一模型生成代码时可能忽略某个边界条件，但在评估另一份代码时却能识别该问题64% 相似待验证分块推理不改变模型本身，仅改变每次推理馈送给模型的像素区域。64% 相似待验证LLM在推理阶段参数是冻结的，模型不会因用户交互而更新权重，因此本质上是无状态的64% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/1098430

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1098430

MCP

get_claim(id=1098430)