待验证50% 置信事实精确时间
平均绝对误差（MAE）是预测任务中常用的精度指标，计算为预测值与真实值绝对误差的平均值，单位为毫秒（ms）。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/26
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相关事实
待验证MAPE是回归任务中常用的精度指标，计算方式为预测值与真实值之差的绝对值除以真实值，再对所有样本取平均并乘以100%。其局限在于当真实值接近零时会被放大甚至无定义，因此在流量、产量等恒为正且量级稳定的工业场景中较为适用。77% 相似待验证MASE（平均绝对比例误差）是时序预测领域常用的无量纲误差指标，将绝对误差除以朴素基准在训练集上的平均绝对误差70% 相似待验证误差指数是衡量最佳臂识别算法性能的核心指标，在大偏差理论框架下，当总预算趋于无穷时，算法犯错概率以指数速率衰减，该衰减速率即为误差指数。66% 相似待验证MPE定义为期望最优条件预测准确率减去最优静态预测准确率66% 相似待验证回归任务中的均方误差（MSE）对应的是在高斯噪声假设下的最大似然估计66% 相似
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