该方法的流程是：从一个基线推理程序开始，每一轮将一个LLM作为裁判，向它展示当前程序的代码以及训练问题上的失败案例，要求它给出改进的进化动作；候选程序保存在小型程序池中，按训练准确率排序，下一轮编辑在池中得分最高的程序上进行。