待验证50% 置信事实精确时间
球面布朗扩散论文提出布朗运动是球面上最自然的各向同性扩散过程，并以此作为连续扩散语言模型的前向过程。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/27
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相关事实
待验证经典扩散模型（如 DDPM、Score-Based Generative Model）依赖高斯噪声驱动的布朗运动作为前向腐蚀过程。69% 相似待验证Diffusion-LM被公认为扩散语言模型方向的开山之作63% 相似待验证自回归扩散是在扩散模型基础上的融合变体，在反向去噪的每一步中引入对历史时间步的条件依赖，使生成过程沿时间轴展开63% 相似待验证Brown的思考将AI对齐讨论从「单个模型是否对齐」推进到「对齐的演化过程是否稳定」的层面，要求同时测量对齐水平和监控对齐趋势62% 相似待验证离散流匹配在技术上属于扩散模型在离散域的延伸，将去噪思路从连续像素空间迁移到文本离散token空间60% 相似
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