待验证50% 置信基准精确时间
在医疗诊断场景中，当患者提出与临床证据相悖的自我诊断信念时，被评估的AI模型平均在23.2%的情况下采纳了患者的错误信念。
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来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/10/27
首次发现
有效期至：2027/1/25
来源
AI医疗诊断的谄媚陷阱：患者坚持己见时，模型23.2%会妥协
rss2026/10/25
涉及实体
相关事实
待验证当患者被设定为罕见病主张者（坚称自己患有某种罕见疾病）时，模型接受其错误信念的比例跃升至43.0%。72% 相似待验证Communications Medicine 发表的一项研究测试了 20 个 AI 模型、超过 1000 万条回答，加入简短安全提醒后可能有害的临床选择从 16.6% 降至 10.1%，20 个模型中有 19 个出现下降。71% 相似待验证不同模型在不同领域的幻觉率差异显著，某模型在医学问题上稳健，在法律细节上可能频繁出错70% 相似待验证在显著性水平 ε=0.09 的设定下，63% 的结节获得了确定的单标签预测，剩余 37% 的病例被转交给临床医生判断68% 相似待验证在正确回答中，有13%至38%的案例，模型排除干扰项的理由在临床上是站不住脚的，而置信度完全没有反映这一点。66% 相似
引用此条事实
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