待验证50% 置信事实精确时间
经典 ES（如 CMA-ES）维护一个搜索分布（通常是高斯分布），并根据适应度调整分布的均值与协方差。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/27
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证纠错式检索（CRAG）是2024年由Yan等人提出的自适应检索框架，引入检索评估器将检索结果分为正确、不正确、模糊三类并触发不同处理58% 相似待验证SupaMarketers观察到，检查AI引用层是经典自然搜索流量趋于平缓时，唯一仍在增长的渠道。55% 相似待验证多源交叉验证的共识是AI引用波动性远高于传统搜索排名，且查询具体化会显著改变引用分配55% 相似已验证CRAG在标准RAG基础上增加了评估-纠错机制：先对检索到的文档进行相关性打分，若分数低于阈值，则触发网络搜索或重写查询等纠错步骤54% 相似待验证不同FAISS索引类型在召回率、搜索速度和内存占用之间存在权衡，需根据数据规模和延迟要求选择52% 相似
引用此条事实
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