待验证50% 置信解决方案精确时间
应对世界模型复合误差的策略包括：缩短模型展开的规划视界、在模型不确定性高时回退到真实环境交互、以及使用集成模型来估计预测不确定性。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/27
首次发现
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相关事实
待验证世界模型的预测精度高度依赖其对环境的理解程度，一旦部署环境的物理属性与训练分布不符，预测就会系统性偏移，进而导致规划失败。72% 相似待验证多种类型的贝叶斯模型平均方法能够一致地降低推断时的不确定性并改善预测质量72% 相似已验证SURE不确定性建模让模型能表达置信度并在证据不足时选择弃权，区分认知不确定性与随机不确定性71% 相似待验证政策制定者务实路径是：对参数不确定性主导的问题给出范围估计并标注假设；对模型不确定性主导的问题优先使用情景叙事和稳健性分析，而非单点概率。71% 相似待验证生产环境通常需要将模型作为建议器与传统优化器计划做对比择优或设置回退机制，而非完全替换，以防学习式模型偶尔生成灾难性坏计划70% 相似
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