待验证50% 置信决策规则精确时间
候选动作评分范式将开放式序列生成转化为闭集分类/排序问题，单次前向即可并行评估全部候选，但其效果高度依赖候选集的覆盖度。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/28
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
已验证推测解码将草稿模型生成的候选序列整体提交给目标模型进行一次性批量验证，只需一次前向传播即可判断每个候选token是否正确74% 相似待验证测试选择（Test Selection）技术根据代码变更范围动态挑选相关用例执行，可进一步压缩不必要的模型调用。73% 相似待验证测评采用选项顺序反转测试（26对），用于区分模型是真正理解内容还是依赖选项位置作答72% 相似待验证在采信LLM裁判评分前必须用人工标注对其进行校准，缓解偏差手段包括交换候选顺序取平均、使用CoT提示、多裁判集成71% 相似待验证若希望部署决策依赖基准测试或回归检查，必须为配方提供一个同时实现度量与选择决策的候选评估插件70% 相似
引用此条事实
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