待验证50% 置信事实精确时间
ARC（Abstraction and Reasoning Corpus）是2019年由François Chollet提出的通用智能评测基准，由视觉网格谜题组成，要求从示例中归纳变换规则并应用到新输入。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/28
首次发现
来源
Harness工程：同一模型得分翻三倍的秘密
youtubeThe Agentic Enterprise2026/10/28
涉及实体
相关事实
待验证ARC-AGI基准由Keras创始人François Chollet于2019年提出，每道题都是独一无二的视觉图案变换任务，用于衡量抽象推理能力而非模式匹配79% 相似待验证INKBOT 会生成一份可检视的「视觉简报」（Visual Brief），展示需求来源、约束条件和各要素之间的关系59% 相似待验证Arc的设计存在陡峭学习曲线，侧边栏交互、空间概念、自动归档等机制对Chrome用户不友好。59% 相似待验证作者开发了一套交互式可视化分析系统，用于从宏观层面识别模型对再下钻到具体区分性 token 及代码上下文58% 相似待验证当前智能体记忆的主流做法是将所有内容嵌入并按相似度检索，这回答的是'什么看起来像这个查询'，而非'智能体接下来需要什么'。58% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1107636MCP
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