待验证50% 置信事实精确时间
整体 MAEB 宏平均分从 49.3% 升至 54.4%（+5.1 分），在纯音频赛道从第 26 名登顶，在全量 MAEB 上从第 16 名升至第 1，领先于 8B-9B 多模态模型。
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来源数
50%
置信度
短期 (~14 天)
时效性
2026/10/28
首次发现
有效期至：2026/11/11
来源
涉及实体
相关事实
待验证腾讯公布的对比表显示，Hy-Memory-30B-A3B六项基准平均分55.49，略高于Claude Opus 5的54.62，差距0.87分；但细看单项，Hy-Memory框架下0.02分、MemOS下0.01分，基本是噪声级别。66% 相似待验证微调后的Qwen3.5-4B模型在BU Bench V1基准上准确率从15%提升至53%65% 相似待验证LP-SMC在LLaDA-1.5上最高提升7.9个百分点，在Dream-7B上最高提升18.3个百分点。63% 相似待验证在 SWE-bench Verified 评测中，LFM2.5-24B-A2B 得分 51.00%，落后于 Qwen3.6-35B-A3B 的 66.20% 和 Claude Sonnet 5.5 的 55.2%。62% 相似待验证在 τ=0.6 的置信度门下，Largha-150M-v1 升级了 45.0% 的官方集决策，将 LLM 调用减少了 55.0%，保留子集准确率从 0.906 提升到 0.9936，全路由准确率为 0.8135。61% 相似
引用此条事实
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