待验证50% 置信事实精确时间
Neural Yap 基准的评分体系拆成四类：话术短语、排版符号、格式结构、回答长度。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/28
首次发现
来源
哪个AI模型废话最多？我做了个"废话基准"实测
youtubeNeuralNine2026/10/28
涉及实体
相关事实
待验证YABAI 的每个词条包含四个维度：词义、真实语境例句、氛围检查（vibe check）和词的来历74% 相似待验证Neural Yap 的 lexicon 目录用 Markdown 定义惩罚模式和短语，lexicon.py 将这些规则转成正则表达式。73% 相似待验证Yap 会在后台对口述内容进行AI自动整理，把口语内容梳理成条理清晰的日记条目65% 相似待验证「指令-对话体裁」由三个关键要素共同塑造：指令微调、系统提示词，以及带有特殊标记和角色分配的结构化输入格式65% 相似待验证\sysname 训练了一个“反事实增益评分器”，融合声学特征和语言特征，输出 token 级别得分并聚合成片段级别得分。63% 相似
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1109013MCP
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