待验证50% 置信事实精确时间
Neural Yap 使用 inspect AI 框架跑批，runs 目录下的 YAML 文件列出待测模型，新增模型时只跑新模型并复用已有结果。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/28
首次发现
来源
哪个AI模型废话最多？我做了个"废话基准"实测
youtubeNeuralNine2026/10/28
涉及实体
相关事实
待验证作者自建了一个名为 Neural Yap 的基准，专门量化AI模型回答的废话程度，分数越低表示越不废话。70% 相似待验证Neural Yap 基准不惩罚模型思考链中的冗长内容。70% 相似待验证AI模型持续迭代，几个月后相同的测试很可能得出不同的结果，因此评估研究务必记录使用的模型及版本、参数设置、提示词模板和测试日期65% 相似待验证Ludwig 的核心理念是声明式建模，用户通过配置文件（通常是 YAML）定义输入特征、输出目标和模型结构，而不必手写完整的训练循环、数据加载器和评估逻辑62% 相似待验证AI编程工具自研模型常采用大模型生成训练数据加小模型专项微调的策略，Replit的replit-code、Tabnine的本地小模型遵循类似逻辑62% 相似
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