待验证50% 置信事实精确时间
Linux 和 Windows 平台本地推理通常依赖 NVIDIA CUDA、AMD ROCm 或纯 CPU，硬件组合更复杂，适配工作量和性能表现差异都更大。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/29
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相关事实
待验证NVIDIA GPU因CUDA生态成熟而在本地部署硬件中占据主导地位，AMD ROCm、Apple Silicon及纯CPU方案也在持续完善78% 相似待验证GPU 等加速硬件的调度与传统 CPU 进程调度存在根本差异，CUDA 流、张量并行、KV Cache 管理、模型权重的显存换入换出是传统内核调度器无法感知的语义单元74% 相似待验证不同CPU微架构（Intel、AMD、ARM）的除法单元性能特征差异巨大，某平台上的优化可能在另一平台上毫无收益甚至适得其反71% 相似已验证llama.cpp支持NVIDIA GPU通过CUDA、AMD GPU通过ROCm、Apple Silicon通过Metal GPU加速，也支持纯CPU推理71% 相似
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