待验证50% 置信观点精确时间
选择模型的判断标准不应是任务听起来是否“专业”，而应是指令本身有多模糊、以及使用者有多大能力验证答案。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/29
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证如何让模型准确判断什么请求值得思考本身是一个技术难题78% 相似已验证选模型不能只看跑分，模型在实际任务中的执行意愿才是关键实用价值76% 相似待验证小决策模型的适用边界取决于任务确定性程度：当工具集固定、业务流程可枚举、用户意图可归纳为有限类别时，决策模型可以用很小的参数量覆盖大部分情况；一旦进入模糊、多义、需要大量世界知识的领域，决策模型可能缺乏足够语义理解能力。75% 相似已验证大模型在处理上下文时缺乏天然的'指令来源可信度'区分机制，难以自动甄别哪些文字是可执行的授权指令，哪些只是应被处理的数据内容75% 相似待验证DecisionAct 的模型选择仍可能出错，使用方需要预留兜底逻辑；参数描述的清晰度直接决定输入解析准确率，实践中应尽量把描述写成可区分的判别特征，并为每类候选设置失败回退。75% 相似
引用此条事实
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