待验证50% 置信观点精确时间

历史拼接方式在对话轮次增多时会导致上下文膨胀、关键信息被稀释。

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/29

首次发现

来源

Duet：聊天机器人交互的下一个形态

涉及实体

多轮对话concept 上下文膨胀concept

相关事实

待验证在多轮对话场景中，随着历史消息累积，系统指令相对业务内容的比重下降，格式遵从度随之降低79% 相似待验证在一个对话窗口里，提问轮次越多，后面每一轮消耗的Token就越大，因为历史对话会被拼接重新发送77% 相似已验证大语言模型在长时间对话中会因上下文窗口限制而丢失早期信息75% 相似待验证传统对话历史模式的局限性包括：无法原生表达工具调用的中间状态、缺乏时序元数据、不支持并发事件流、在上下文窗口有限时难以进行选择性压缩和摘要75% 相似待验证大语言模型在长文本生成中出现的话题漂移现象在学术上被称为语义漂移（Semantic Drift），根本原因在于自回归生成机制74% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/1112737

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1112737

MCP

get_claim(id=1112737)