待验证95% 置信事实时间未知
在一个对话窗口里，提问轮次越多，后面每一轮消耗的Token就越大，因为历史对话会被拼接重新发送
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来源数
95%
置信度
长期有效
时效性
2026/5/31
首次发现
来源
AI编程Token消耗太快？5个实用策略帮你省下80%费用
bilibili张朝阳讲编程
涉及实体
相关事实
待验证在长对话中历史消息会被反复纳入上下文，导致每轮交互的token消耗持续增长，第10轮对话的实际计费包含前9轮全部文本82% 相似待验证多轮对话中Token用量会因携带完整历史上下文而随对话轮次呈线性增长81% 相似待验证在多轮Agent对话中，由于需要携带工具调用结果、历史上下文和系统提示，Token消耗往往是普通对话的5-10倍。79% 相似待验证随着对话轮次增加，messages列表会越来越长，最终可能超出模型的上下文窗口（Context Window）限制72% 相似待验证Traditional conversational AI typically has a context window of a few thousand to tens of thousands of tokens69% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/9868API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/9868MCP
get_claim(id=9868)