待验证50% 置信事实精确时间
在训练数据只有1000个分子的条件下，随机化SAFE表示能将真正新颖分子的产率提升超过450倍。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/30
首次发现
来源
小数据分子生成：随机化什么比随机化多少更重要
rss2026/10/28
涉及实体
相关事实
待验证单独随机化SAFE的片段顺序仅达到双轴同时随机化时真正新颖分子产率的七分之一。76% 相似待验证单token输出相比标准生成(假设需要50步解码)理论上可实现50倍的吞吐量提升67% 相似待验证在同一张英伟达H100显卡上，DiffusionGemma每秒可生成约1500个token，而上一代自回归模型仅能生成约300个，快了近5倍64% 相似待验证研究表明即使架构和超参数完全相同，不同随机种子训练出的模型可能在准确率上产生 0.5% 到 2% 的自然波动63% 相似待验证在分子设计的实验室真实物理验证中，模型在12个靶点上跑出将近50%的命中率，而行业平均水平约为10%到15%60% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1114330MCP
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