待验证50% 置信事实精确时间
在语料大小和计算量匹配的条件下，随机化SAFE的真实产率是随机化SMILES的2.8倍。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/30
首次发现
来源
小数据分子生成：随机化什么比随机化多少更重要
rss2026/10/28
涉及实体
相关事实
待验证双重随机优化中的两个随机化层次分别为对数据的小批量随机采样和对变分期望的蒙特卡洛估计74% 相似待验证机会归一化准确率的计算方式为（模型准确率 − 随机猜测准确率）/（1 − 随机猜测准确率）。70% 相似待验证研究表明即使架构和超参数完全相同，不同随机种子训练出的模型可能在准确率上产生 0.5% 到 2% 的自然波动68% 相似待验证单独随机化SAFE的片段顺序仅达到双轴同时随机化时真正新颖分子产率的七分之一。67% 相似待验证对于随机排序的分类器，其期望Average Precision大约等于正类流行率（prevalence）；在流行率为1%时随机基线AP约为0.01。66% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1114335MCP
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