待验证50% 置信事实精确时间
退火指逐步降低温度（增大β），使分布从均匀逐渐集中到高概率区域；遍历平均指对轨迹的时间平均(1/T)∫_0^T X_t dt，其方差远小于单点估计。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/30
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证温度校准假设验证集与部署分布同源，一旦发生时间漂移，标定出的 T 就会失效。70% 相似待验证temperature改变采样时token概率分布的集中或分散程度，较低温度使选择更可预测，较高温度允许更多变化，但它不改变模型所学的知识。68% 相似已验证即使将temperature设为0，部分模型仍会因并行计算的浮点误差产生轻微输出波动67% 相似待验证温度缩放通过在softmax之前将logit值除以可学习的标量参数T来校准模型，T大于1软化概率分布，T小于1使分布更尖锐，无需重新训练主模型66% 相似待验证温度超参数τ越小分布越集中，模型对难负样本越敏感，但τ过小会导致梯度对异常值敏感、训练不稳定66% 相似
引用此条事实
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