概念ergodic averaging
遍历平均
对随机过程轨迹进行时间平均以降低方差的技术，可提升估计稳定性。
时间轴 (近 90 天)
10月30日
论文《Averaged Annealed Markov Chains Achieve the Algorithmic Threshold for Tensor PCA, Part II: Langevin Dynamics》证明带退火和遍历平均的球面Langevin动力学能从均匀随机初始化出发，在多项式时间内达到算法阈值并实现强恢复。
待验证50%
10月30日
退火指逐步降低温度（增大β），使分布从均匀逐渐集中到高概率区域；遍历平均指对轨迹的时间平均(1/T)∫_0^T X_t dt，其方差远小于单点估计。
待验证50%
10月30日
退火与平均是MCMC中的经典技术，本文表明它们可以显著提升局部算法在复杂高维问题中的性能。
待验证50%
全部知识事实 (3)
待验证
论文《Averaged Annealed Markov Chains Achieve the Algorithmic Threshold for Tensor PCA, Part II: Langevin Dynamics》证明带退火和遍历平均的球面Langevin动力学能从均匀随机初始化出发，在多项式时间内达到算法阈值并实现强恢复。
50%待验证退火指逐步降低温度（增大β），使分布从均匀逐渐集中到高概率区域；遍历平均指对轨迹的时间平均(1/T)∫_0^T X_t dt，其方差远小于单点估计。
50%待验证退火与平均是MCMC中的经典技术，本文表明它们可以显著提升局部算法在复杂高维问题中的性能。
50%