待验证50% 置信事实精确时间
采用QNPUTER后模型文件从9.3GB变为18.8GB，增加的大部分是填充的零。
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/10/31
首次发现
有效期至：2027/1/29
来源
涉及实体
相关事实
待验证量化后的模型文件普遍在6GB到20GB之间72% 相似待验证ModelFit 对于 Kimi K3（unsloth 仓库），UD-Q1_0 量化实测文件大小为 466.4 GB，8K 上下文下所需 VRAM/RAM 为 561.1 GB；UD-Q4_K_XL 实测文件大小为 1.51 TB，所需约 1.6 TB；F16 约 3 TB。71% 相似待验证作者在同一台 Mac 上用 1024×1024 分辨率跑 Qwen-Image-2.1 实测时，进程 footprint 从未超过 18.5 GB，但去噪阶段 swap 增长 3.5 GB，VAE 解码阶段增长 9.6 GB，最终内存守卫在写出图像前主动终止了运行。69% 相似已验证4-bit量化（如Q4_K_M）通常可将3B模型内存占用从约6GB压缩至约2GB，精度损失低于2-3%69% 相似待验证Q4量化权重约111GB，显存和内存都装不下，缺失的专家需从固态硬盘经内存搬进显存，瓶颈在带宽而非算力69% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1121155MCP
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