待验证50% 置信事实精确时间
作者发布实验版：在QNPUTER上用C程序运行一个26万参数的小语言模型，权重作为数据装入CPU内存，每生成一个Token约需41秒。
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来源数
50%
置信度
短期 (~14 天)
时效性
2026/10/31
首次发现
有效期至：2026/11/14
来源
涉及实体
相关事实
待验证QNPUTER方案在英伟达L4显卡上一次计算器调用耗时半秒到一秒，使用专用加速程序；若只用普通模型代码则慢十几倍。74% 相似待验证V3版本编写KV缓存后，从512-token提示词生成100个token的耗时从278秒降至28秒，实现近10倍推理加速73% 相似待验证通过NumPy向量化计算和Python的multiprocessing并行化可将5万次模拟运行时间从数分钟压缩至数秒71% 相似待验证v0.0.90只写入发生变化的实体，并将写入批量合并，大约每300毫秒打包成一个事务执行70% 相似待验证MiniMax约1分26秒就能读取整个项目并输出完整的项目组织逻辑和论文工作档案69% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1121157API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1121157MCP
get_claim(id=1121157)