待验证50% 置信事实精确时间
“上下文漂移”（context drift）是指大语言模型在每次新会话中都没有对项目历史决策的记忆，会基于自身训练分布重新生成行为模式，导致同一项目在不同会话、成员、代理之间产出不一致的代码。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/11/1
首次发现
来源
ClaudeMD：让AI代码助手遵守约定的配置文件
youtubeThe Cyber Sanyasi2026/11/1
涉及实体
相关事实
待验证语义漂移（Semantic Drift）指 LLM 倾向于基于训练数据中的通用模式推断，而非严格遵守特定企业业务定义72% 相似待验证语言模型的本质是模式延续机器；当上下文积累了大量自身操作历史时，模型倾向于重复已做过的事而非推理任务下一步，这一现象称为上下文分心。72% 相似待验证配置漂移（configuration drift）指系统实际状态与文档描述之间随时间积累的偏差，可通过单一信源（single source of truth）原则对抗71% 相似待验证经验蒸馏与上下文注入是框架层递归的实现基础，框架知识以自然语言形式存储，不改变模型参数，而是在后续任务的提示词或上下文中动态拼接。69% 相似
引用此条事实
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