待验证50% 置信事实精确时间
研究团队采用贝叶斯优化方法对 TR 和 TL 系数进行搜索，以找到更优的干预方向。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/11/2
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证实验结果显示，基于 TR/TL 的优化所识别出的干预方向在性能上优于原始任务向量。77% 相似待验证PUCT 在每次选择节点时，除了利用 UCT 的探索-利用权衡项，还引入了一个基于策略网络的先验预测项，用来指导搜索往更有希望的分支扩展。67% 相似待验证Optuna实现了TPE、CMA-ES和Grid Search等优化算法，并通过剪枝机制提前终止无希望的试验67% 相似待验证超参数调优常见策略包括网格搜索、随机搜索和贝叶斯优化，后者通过历史评估结果建模来指导下一次采样，通常用更少试验次数取得更好结果。64% 相似待验证在推理阶段，PUN采用测试时缩放：利用预测的全局场引导有界的局部搜索，从而在保持计算效率的同时提升规划质量。63% 相似
引用此条事实
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