待验证50% 置信事实精确时间
校准曲线（Calibration Curve）可用于检验模型自报的置信度是否与实际正确率吻合，一个'过度自信'的模型即使阈值设置合理也会漏放错误答案。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/11/2
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
已验证校准程度通常用可靠性图（reliability diagram / calibration curve）来可视化，横轴为置信度、纵轴为该区间样本实际准确率73% 相似待验证置信度分数是模型对自身回答可靠性的量化评估，通常由模型生成或通过额外模型计算；低置信度分数可触发人工审核或降级回复，避免错误传播。73% 相似待验证响应决策的校准（calibration）指模型对「是否应当出手」的二元判断置信度与实际正确率之间的匹配程度。72% 相似待验证当无法直接验证真实效应时，可以对候选因果模型先跑一轮A/A测试，再根据估计误差决定该信任哪一个模型69% 相似待验证校准性（Calibration）指模型表达的置信度与实际准确率之间的一致程度，是评估AI模型质量的核心指标之一68% 相似
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