待验证50% 置信事实精确时间
新架构的输入只需状态变量及其导数（可以是非序列数据），输出包括学到的广义动量以及系统演化规律。
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/11/3
首次发现
有效期至：2027/2/1
来源
涉及实体
相关事实
待验证有限状态机用一组状态和转移规则描述输入输出行为，没有学习能力，但可实现固定对话模板或命令解析。72% 相似待验证非自回归模型同时生成序列所有位置，其优势包括并行生成带来的速度提升和对全局信息的天然建模能力67% 相似待验证结构化Agent状态的思想来源于状态机（State Machine）设计范式，将关键变量显式建模为可查询、可更新的字段67% 相似待验证引导式生成（Guided Generation）是一种在推理过程中实时约束模型输出token的技术，通常通过有限状态机或上下文无关文法实现，在采样层屏蔽不符合结构约束的候选token66% 相似待验证少样本提示利用Transformer架构的上下文学习能力，模型无需更新参数仅凭上下文示例就能推断期望的输出格式66% 相似
引用此条事实
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