待验证50% 置信决策规则精确时间
确定性的信息应走Context，允许Agent探索的走Query；放错会导致Context塞入过多Token增加干扰，或Query配置过窄导致LLM编造
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/6
首次发现
来源
Palantir Agent与Ontology交互机制深度解析
bilibili零点未来2026/7/4
相关事实
待验证由于Perplexity需要实时检索和生成答案，其延迟通常高于简单返回链接列表的传统搜索API65% 相似待验证Context window limitations in LLMs cause them to struggle with schema information spanning hundreds of columns64% 相似待验证RAG架构通过在推理时将外部知识库的相关片段动态注入上下文，缓解LLM的知识截止问题，但也扩大了间接提示注入的攻击面64% 相似待验证将推理链隐藏在API后端并不等于真正保护它，只要模型行为可被外部观测和大量查询就存在被逆向工程的空间63% 相似已验证自注意力机制通过Query、Key、Value三个矩阵的点积运算，突破了RNN/LSTM因顺序计算导致的并行化瓶颈63% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/113733API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/113733MCP
get_claim(id=113733)