待验证50% 置信观点精确时间
直接将LLM的置信度用作情绪偏离预警的排序信号存在风险：不同模型间的置信度不可比，甚至同一模型在不同对话语境下的校准也可能漂移。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/11/5
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证不透明的默认模型设置最终可能损害被推广模型自身的口碑，因为用户会因抵触情绪而主动放弃使用该模型71% 相似待验证随着模型能力提升，现代大模型可以生成语无伦次、充满情绪的文本来骗过情绪化测试，使这类测试可靠性快速下降71% 相似待验证vibe eval方法存在风险，个人直觉容易受到新鲜感偏差和确认偏误的影响71% 相似待验证LLM客服的爽约问题被归类为'过度自信承诺'（over-commitment）或'幻觉性执行'（hallucinated action），与语言模型幻觉的深层机制相关70% 相似待验证研究将对话情绪预测任务重新定义为选择性偏离预测：只预测情绪何时会偏离持续性基线，而非预测具体情绪值。70% 相似
引用此条事实
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