待验证50% 置信事实精确时间
ERNIE 5.5 Flash Base采用MLA与HCA混合注意力架构，KV Cache部分采用MLA优化，大部分层仍为HCA结构。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/11/5
首次发现
来源
百度ERNIE 5.5 Flash Base开源：280B参数仅激活14B，百万上下文
bilibili鲲鹏Talk2026/11/5
涉及实体
相关事实
待验证DeepSeek-V4 Flash采用混合注意力、mHC混合机制以及哈希路由的MoE等架构设计67% 相似待验证ERNIE 5.5 Flash Base采用43层Transformer架构、64个注意力头，基于33.5T token训练完成。65% 相似待验证ERNIE 5.5 Flash Base的命名暗示其在轻量化与推理效率上的定位。65% 相似待验证GLM-5.3-Flash采用稀疏注意力与线性注意力的混合架构，并完全运行于国产AI芯片集群64% 相似待验证根据 vLLM 配置和 Z.ai 文档，GLM-5.3-Flash 的45层模型将 KDA 线性注意力层与 NoPE 稀疏 MLA 层交替堆叠。64% 相似
引用此条事实
Stable URI
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1140870MCP
get_claim(id=1140870)