待验证50% 置信事实精确时间
ERNIE 5.5 Flash Base预训练使用了33.5万亿Token，支持最长百万Token上下文。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/11/5
首次发现
来源
百度ERNIE 5.5 Flash Base开源，Images 2.6双版本接入API
bilibili白洛奇_qi2026/11/5
涉及实体
相关事实
待验证该项目在训练和调试环节消耗了约10亿Token的算力资源60% 相似待验证Meta的LLaMA 3使用了超过15万亿token进行训练59% 相似待验证NCP-ArchPreview扩展到89亿参数，并在Dolma-3数据集的5.73万亿Token上进行训练59% 相似部分验证Muse Spark Open 拥有 8160 亿总参数，每个 token 激活 420 亿参数，上下文窗口为 100 万 token。59% 相似待验证作者开发GFX1151 Engine主要依靠Kimi、ChatGPT等大模型辅助，自己做到约600 token后难以进一步提升，最终通过逆向参考Hologen Flash Server方案提升到800到1000 token58% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1140881MCP
get_claim(id=1140881)