待验证50% 置信事实精确时间

大模型每次推理调用都是独立的前向传播过程，模型权重在推理阶段完全固定，没有机制在对话会话间保存状态

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/6

首次发现

来源

Claude Code入门：用AI智能体重塑软件测试工作流

bilibili字节软件测试2026/6/29

相关事实

待验证早期大模型对话是无状态的，模型在推理时仅处理当前输入的token序列，不存在跨请求的内部状态持久化79% 相似已验证大语言模型基于Transformer架构，每次推理都是独立的前向传播过程，不保留任何会话状态78% 相似待验证传统大模型天然是无状态的，每次推理都是独立的前向传播过程，没有持久化的外部记忆，也没有与环境交互的接口77% 相似已验证大语言模型本质上是无状态函数，权重在推理时已经固定，不会随时间推移而学习77% 相似待验证对齐后的模型在处理假设性推理和角色扮演任务时倾向于提前引入免责声明或主动中断对话流，这些行为在基座模型中几乎不存在77% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/117357

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/117357

MCP

get_claim(id=117357)