已验证70% 置信事实时间未知
大语言模型基于Transformer架构，每次推理都是独立的前向传播过程，不保留任何会话状态
4
来源数
70%
置信度
长期有效
时效性
2026/5/31
首次发现
来源
200行Python代码搭建AI Agent：五大核心模块详解
bilibilikk程序员
涉及实体
相关事实
待验证当前主流大语言模型采用Transformer架构的自回归生成机制，逐Token从左到右生成，无法在生成后回头修改已输出的推理步骤81% 相似已验证大模型基于Transformer架构，其推理过程是无状态的，每次请求都是独立的前向传播计算，模型本身不会在请求间保留任何信息80% 相似待验证基于Transformer的LLM每次推理都是独立的前向传播计算，模型权重在推理阶段固定不变，所谓的上下文记忆本质上是将历史对话文本重新注入提示词78% 相似待验证大模型每次推理调用都是独立的前向传播过程，模型权重在推理阶段完全固定，没有机制在对话会话间保存状态78% 相似已验证大语言模型本质上是无状态函数，权重在推理时已经固定，不会随时间推移而学习75% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/14783MCP
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