待验证80% 置信事实时间未知

大语言模型中生成代码（输出Token）的成本远高于分析问题（思维链推理）的成本

1

来源数

80%

置信度

长期有效

时效性

2026/5/31

首次发现

来源

Lovable全栈开发进阶指南：从提示词优化到部署的完整攻略

bilibili声译看世界

涉及实体

大语言模型concept

相关事实

已验证大语言模型中，输出Token通常比输入Token贵2-3倍72% 相似待验证大语言模型的用量计费通常基于token（词元）消耗，而非简单的对话次数71% 相似待验证研究表明模型在低资源语言上的幻觉率显著高于高资源语言69% 相似已验证大语言模型的输出质量高度依赖于输入上下文的质量和相关性69% 相似已验证大语言模型推理的瓶颈往往不在计算能力，而在于内存带宽69% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/12057

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/12057

MCP

get_claim(id=12057)