已验证80% 置信事实时间未知
大语言模型中,输出Token通常比输入Token贵2-3倍
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来源数
80%
置信度
长期有效
时效性
2026/5/31
首次发现
来源
ccusage:一行命令算清AI编程真实花费
bilibili锋芒AI
涉及实体
相关事实
待验证一个Token大致对应3/4个英文单词或更少的中文字符,商业模型按输入与输出Token分别计费73% 相似待验证大语言模型中生成代码(输出Token)的成本远高于分析问题(思维链推理)的成本72% 相似待验证大语言模型的用量计费通常基于token(词元)消耗,而非简单的对话次数65% 相似待验证In large language models, more input tokens cause more dispersed model attention, potentially causing key information to be overlooked62% 相似待验证大语言模型本质上是概率性的,相同的输入可能产生不同的输出,这与传统软件的确定性行为截然不同61% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/9820MCP
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