待验证90% 置信事实时间未知
大模型在Text-to-SQL场景中面临幻觉问题，可能生成语法正确但表名/列名错误的SQL
1
来源数
90%
置信度
长期有效
时效性
2026/5/31
首次发现
来源
Spring AI实战：手撸Text-to-SQL助手Agent工具链开发全解析
bilibilijava架构师徐庶
涉及实体
相关事实
待验证直接让 LLM 生成 SQL 风险很高，因为模型不了解表结构、字段含义和业务定义，容易生成语法正确但结果错误的查询80% 相似待验证大模型生成的SQL可能产生DROP TABLE、全表DELETE等破坏性语句，若不加隔离直接在生产数据库执行后果不可逆79% 相似待验证传统端到端Text-to-SQL方案在企业级复杂查询场景下失败率高，难以直接商用75% 相似已验证提示注入（Prompt Injection）本质上是大模型无法区分数据与指令的架构性缺陷，与传统SQL注入中数据库引擎混淆数据与SQL指令类似73% 相似待验证提示注入与SQL注入有概念相似性，都源于未能有效分离代码与数据的信任边界70% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/15624API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/15624MCP
get_claim(id=15624)