待验证50% 置信注意事项精确时间
直接让 LLM 生成 SQL 风险很高，因为模型不了解表结构、字段含义和业务定义，容易生成语法正确但结果错误的查询
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/22
首次发现
来源
相关事实
待验证大模型在Text-to-SQL场景中面临幻觉问题，可能生成语法正确但表名/列名错误的SQL80% 相似待验证LLM幻觉问题源于模型基于概率预测生成文本而非检索真实数据，在涉及具体统计数字、引文来源和法律条款时尤为危险74% 相似待验证大模型生成的SQL可能产生DROP TABLE、全表DELETE等破坏性语句，若不加隔离直接在生产数据库执行后果不可逆72% 相似待验证提示注入本质上是一种指令劫持攻击，利用LLM无法从语义层面区分系统指令与用户数据的结构性缺陷，与SQL注入有概念相似性70% 相似待验证研究表明LLM生成的代码在SQL注入、XSS防护、密钥硬编码等方面的错误率显著高于有经验的人类开发者69% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/593778API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/593778MCP
get_claim(id=593778)