待验证50% 置信事实精确时间
LLM生成阶段对词汇表（通常包含32,000至128,000个token）计算Softmax概率分布，形成总和为1的概率向量
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/7
首次发现
来源
均值回归：LLM如何悄然扼杀创新与多样性
hackernewshackernews2026/7/6
相关事实
待验证LLM每次调用可建模为伯努利试验，N次调用通过次数服从二项分布B(N, p)，通过率95%置信区间约为p̂ ± 1.96×√(p̂(1-p̂)/N)72% 相似待验证在百万级样本的批量预测场景中，LLM的推理成本可能比树模型高出三到四个数量级68% 相似待验证以英语约5万常用词汇计算，Trigram 理论上需存储约1.25×10¹⁴种组合的概率68% 相似待验证Grok 1 的3140亿总参数中每次推理仅激活约25%，实际推理算力接近650亿参数规模的密集模型65% 相似待验证参数量在1亿以下的轻量模型经领域数据微调后可达95%以上意图分类准确率，单次推理延迟控制在5-20ms以内65% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/170651MCP
get_claim(id=170651)