已过期50% 置信基准精确时间

Unsloth 能够让 Llama、Mistral、Gemma、Qwen 等主流开源模型的微调速度提升 2 倍以上，同时将显存占用降低约 70%

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来源数

50%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/7/7

首次发现

有效期至：2026/10/5(已过期)

来源

Unsloth v0.1.47-beta发布：LLM微调提速2倍、显存降低70%

rss2026/6/18

相关事实

已验证Unsloth支持微调Gemma 4、Qwen3、DeepSeek、gpt-oss等主流开源大模型69% 相似待验证Llama、Qwen、DeepSeek是当前主要的开源大模型67% 相似待验证Llama 3、Qwen、DeepSeek等开源模型部署到本地后几乎零边际成本65% 相似待验证开源模型如Llama、Qwen、DeepSeek的崛起，倒逼闭源模型降低API定价以保持竞争力64% 相似待验证Meta的Llama系列、DeepSeek-Coder以及Qwen是开源阵营缩小与闭源模型代码能力差距的代表64% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/172553

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/172553

MCP

get_claim(id=172553)