待验证50% 置信解决方案精确时间
ReAct实现依赖精心设计的系统提示词模板，强制模型以Thought/Action/Action Input/Observation的固定格式输出
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/7
首次发现
来源
企业级AI Agent开发指南：多任务识别与动态工具调用实战
bilibiliAI学习课堂2026/7/6
相关事实
待验证工具调用早期实现依赖ReAct等提示词技巧，模型通过文本格式输出行动指令，再由外部代码解析执行74% 相似已验证当前主流的编程智能体架构大多采用ReAct（Reasoning + Acting）范式72% 相似待验证OpenCode 基于 ReAct（Reasoning + Acting）框架构建，模型在每一步输出思考过程和工具调用指令72% 相似待验证ReAct 架构通过引入 Observation 节点将工具调用返回结果重新注入上下文，使模型能根据环境反馈动态修正策略72% 相似待验证Loop架构常被称为ReAct（Reasoning + Acting）或Plan-and-Execute框架，模型在每一步根据当前上下文输出下一步动作并将结果反馈回模型72% 相似
引用此条事实
Stable URI
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/181462MCP
get_claim(id=181462)