已验证80% 置信事实时间未知

ReAct模式由Yao等人在2022年发表的论文《ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models》中正式提出

56

来源数

80%

置信度

长期有效

时效性

2026/6/1

首次发现

来源

AI Agent开源课程：36章从ReAct到Claude Code全栈实战指南

githubCallous-0923

涉及实体

相关事实

待验证LangChain Agent的核心推理框架源自2022年Google发表的ReAct论文（Reasoning and Acting in Language Models）75% 相似待验证Long的交互假说强调在有意义的交互中获得纠正性反馈是语言发展的关键机制70% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/19405

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/19405

MCP

get_claim(id=19405)