待验证50% 置信事实精确时间

LangChain Agent的核心推理框架源自2022年Google发表的ReAct论文（Reasoning and Acting in Language Models）

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/17

首次发现

来源

LangChain 1.3入门：用Deep Agent构建智能体应用

相关事实

已验证ReAct模式由Yao等人在2022年发表的论文《ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models》中正式提出75% 相似已验证2022年谷歌Brain团队在论文《Emergent Abilities of Large Language Models》中首次系统记录了大语言模型的'涌现能力'现象70% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/541495

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/541495

MCP

get_claim(id=541495)