已验证85% 置信事实精确时间

欧盟AI法案中，参数量超过10^25 FLOPs训练算力的「系统性风险」模型须接受额外的安全评估

5

来源数

85%

置信度

长期有效

时效性

2026/5/28

首次发现

来源

OpenAI前沿治理框架解读：如何对齐全球AI监管趋势

rss2026/5/28

涉及实体

EU AI Actconcept

相关事实

待验证欧盟AI法案对系统性风险模型的阈值设定为10^25 FLOPs计算量，GPT-4级别模型适用82% 相似待验证《AI法案》对计算量超过10^25 FLOPs的超大规模GPAI模型要求进行对抗性测试并向主管机构报告严重事故74% 相似待验证总体风险指模型在整个数据生成分布上的期望损失，经验风险是在有限训练样本上计算的平均损失64% 相似待验证25%的风险降幅数字仍需在方法论严格的复制研究中验证，应被视为值得进一步验证的信号而非最终定论63% 相似待验证在小样本LoRA训练中，rank值设置存在偏差-方差权衡，实践中rank=4至32是常见的安全区间63% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/1965

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1965

MCP

get_claim(id=1965)