待验证50% 置信事实精确时间

《AI法案》对计算量超过10^25 FLOPs的超大规模GPAI模型要求进行对抗性测试并向主管机构报告严重事故

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/12

首次发现

来源

零依赖AI决策记录审计工具：构建可追溯AI系统的实践指南

hackernewshackernews2026/7/9

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已验证欧盟AI法案中，参数量超过10^25 FLOPs训练算力的「系统性风险」模型须接受额外的安全评估74% 相似待验证欧盟AI法案对系统性风险模型的阈值设定为10^25 FLOPs计算量，GPT-4级别模型适用70% 相似待验证斯坦福大学2023年的研究表明，主流AI检测工具误判率可高达20%以上61% 相似待验证智能筛选回归用例Agent能将回归测试的用例数量压缩到全量的20%-30%，同时保持95%以上的缺陷发现率61% 相似待验证AI模型对罕见超强台风训练样本稀缺，40年数据中样本量仅约200-400个，预测可靠性有待检验61% 相似

引用此条事实

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