待验证85% 置信事实时间未知

DeepSeek将后训练阶段的强化学习计算量提升到了预训练的10%左右，而大多数公司这一比例仅为1%-5%

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来源数

85%

置信度

长期有效

时效性

2026/6/1

首次发现

来源

DeepSeek V3.2深度解读：DSA稀疏注意力、强化学习与Agent三大突破

bilibili网络安全基础官方教程

涉及实体

DeepSeekcompany

相关事实

待验证DeepSeek将训练成本压缩至业界同类模型的十分之一左右80% 相似待验证DeepSeek的训练成本仅为同级别模型的数分之一75% 相似待验证DeepSeek 以约 600 万美元训练成本实现竞争力性能，远低于同级别西方模型74% 相似待验证DeepSeek在多头潜在注意力（MLA）和FP8混合精度训练方向上的创新将KV Cache内存占用压缩至标准多头注意力的5%-13%73% 相似待验证DeepSeek以极低的训练成本引发业界广泛关注72% 相似

引用此条事实

Stable URI

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API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/19954

MCP

get_claim(id=19954)