已验证80% 置信事实精确时间

GLM系列最初采用自回归填空的预训练框架，兼顾理解与生成能力

7

来源数

80%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/8

首次发现

来源

GLM 5.2深度解析：开源编码模型跻身全球前三

bilibili硅基研究所所长2026/6/16

相关事实

待验证智谱GLM 5.2仅开放后训练（post-training）后的权重，而非基座模型，以在开源与商业授权间取得平衡76% 相似部分验证早期GLM采用了自回归填空（Autoregressive Blank Infilling）的预训练目标75% 相似部分验证预训练模型是指在大规模数据集上预先训练好的模型，用户可以直接微调或调用来完成特定任务70% 相似待验证当前主流LLM普遍采用预训练加微调范式，先在互联网规模语料上无监督预训练，再通过RLHF等技术对齐人类偏好70% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/213006

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/213006

MCP

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