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待验证50% 置信事实精确时间

MUM于2021年由谷歌提出，是BERT的继任者，参数量约为BERT的1000倍，支持75种语言的跨语言理解

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来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/8

首次发现

来源

谷歌搜索5大AI功能助力二手复古淘货指南

rss2026/6/3

相关事实

待验证BERT由Google于2018年提出，采用双向编码架构，参数量通常在1亿至3.4亿之间69% 相似待验证BERT于2018年由Google发布，采用双向预训练，通过掩码语言模型随机遮盖15%的词并要求还原65% 相似待验证Google 的 Universal Speech Model（USM）支持超过 100 种语言64% 相似待验证谷歌发布的mBERT首次展示了一个模型可以通过共享参数在104种语言上同时进行表示学习，并表现出零样本跨语言迁移能力63% 相似已验证BERT由Google于2018年推出，是预训练语言模型的开山之作，首次采用双向编码器架构，在11项NLP基准测试中刷新纪录62% 相似

引用此条事实

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