待验证50% 置信事实精确时间
谷歌发布的mBERT首次展示了一个模型可以通过共享参数在104种语言上同时进行表示学习，并表现出零样本跨语言迁移能力
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/16
首次发现
来源
相关事实
待验证谷歌近期发布了 DiffusionGemma 技术报告，将扩散生成机制引入语言建模65% 相似待验证推测解码由Google在2023年正式提出，用参数量为目标模型1/10到1/50的草稿模型一次生成多个候选token再由大模型并行验证64% 相似待验证SentencePiece由Google于2018年推出，支持无监督训练，无需预先进行空格分词，Google的T5、LLaMA等模型均采用其Unigram语言模型算法64% 相似待验证Google 的 Universal Speech Model（USM）支持超过 100 种语言64% 相似待验证MUM于2021年由谷歌提出，是BERT的继任者，参数量约为BERT的1000倍，支持75种语言的跨语言理解63% 相似
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