待验证85% 置信事实时间未知
2023年Google DeepMind的研究团队曾演示，仅需花费约200美元的API调用费用，就能从ChatGPT中提取出数千条真实的训练数据片段
1
来源数
85%
置信度
长期有效
时效性
2026/6/1
首次发现
来源
LLM Guardrails Index：最全面的大模型安全护栏评估体系详解
twitterguardrails_ai
涉及实体
相关事实
待验证2023年Google DeepMind和ETH Zurich的研究团队发表论文证明，在包含数十亿token的训练集中，仅需注入数百个精心设计的样本即可在特定条件下改变模型输出75% 相似待验证DeepSeek-R1以约600万美元的训练成本达到接近GPT-4的推理能力73% 相似待验证Google DeepMind提出了Nested Learning（嵌套学习）相关方法72% 相似待验证Google DeepMind发布Gemma 4量化感知训练权重，通过定向2Bit压缩技术将12B参数模型的内存占用降至约1GB71% 相似已验证Google DeepMind在开发Gemini时采用了从头开始的多模态训练策略，使其能够直接理解视频中的时序变化和音频中的音调情感等非文本信息69% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/27810API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/27810MCP
get_claim(id=27810)